Conceptos básicos sobre la generación de prompts
Jorge Titos
Hace poco decidí meter de lleno la IA en mi día a día como product designer. El primer paso fue apuntarme a un curso de Google sobre los fundamentos del prompting y en poco tiempo empiezo a ver bastante claro cómo esto puede cambiar mi forma de trabajar.
¿Qué es el prompting y por qué me importa?
Básicamente, el prompting es la forma en que le damos instrucciones a una IA generativa. Y sí, suena sencillo, pero la clave está en hacerlo bien. La IA no hace el trabajo por ti, te ayuda a hacerlo más rápido y mejor. Como product designer, eso significa que puedo convertir tareas que normalmente me comen tiempo (como redactar, sintetizar información o brainstorming) en algo mucho más ágil.
El marco de 5 pasos que uso ahora
Lo primero que aprendí fue un marco de instrucciones de 5 pasos que me ha cambiado bastante la forma de interactuar con la IA:
Tarea → Ser específico. No vale con "dame algo sobre UX". Mejor: "redacta un resumen como si lo escribiera un UX researcher con 10 años de experiencia". Cuanto más contexto le des a la tarea en sí, mejor resultado obtienes.
Contexto → Todos los detalles que puedas aportar. Si le cuento que estoy trabajando en una app de salud para personas mayores, los resultados cambian mucho respecto a simplemente pedir "algo sobre salud".
referencias → Esto me ha gustado mucho. Puedes pasarle ejemplos de cosas que ya has hecho tú, de proyectos anteriores, o de referentes que admiras. Es una forma de que la IA "entienda" un poco mejor tu estilo o lo que buscas.
Evaluar → ¿La respuesta es lo que necesitabas? Esta parte es clave. No siempre va a acertar a la primera y está bien.
Iterar → Y aquí viene lo más importante: iterar siempre. Igual que en diseño de producto, la primera versión casi nunca es la definitiva. Refinamos, ajustamos y mejoramos.
Cómo itero cuando algo no sale bien
En el curso nos enseñan 4 métodos de iteración que me han resultado muy útiles:
El primero es revisitar el marco. Si la respuesta no es lo esperado, reviso si he añadido suficiente contexto en la tarea y las referencias.
El segundo es dividir la instrucción. En lugar de pedir todo de golpe, empiezo con algo simple y voy añadiendo capas poco a poco en prompts siguientes. Muy parecido a cómo trabajamos en diseño iterativo, vaya.
El tercero es cambiar la forma de pedirlo. Si pido directamente un plan de contenido y no me gusta el resultado, a lo mejor lo pido como una historia o un escenario. A veces cambiar el enfoque te lleva a un resultado mucho más útil.
Y el cuarto es añadir restricciones. Decirle a la IA qué NO quieres. En mi caso, por ejemplo, "no quiero que sea demasiado técnico" o "no me des más de 3 opciones". Sorprendentemente, esto mejora bastante los resultados.
El mundo multimodal: no solo texto
Otra cosa que descubrí es que la IA no solo trabaja con texto. Puedes darle imágenes, audio, código... y también pedirle que genere imágenes. Como product designer, esto se pone interesante. Para la generación de imágenes, sí, las instrucciones son un poco distintas: hay que ser muy específico con detalles como tamaño, colores, estilo, composición. Es casi como escribir un brief visual.